Hvorfor bør utviklere lære mer om kunstig intelligens (AI)

av

Hvorfor bør utviklere lære mer om kunstig intelligens (AI)

Introduksjon

Ifølge Forbes er kunstig intelligens og maskinlæring de ledende transformative teknologiene, og disse trendene vil vise bemerkelsesverdig fremgang i det neste tiåret. Maskinenes økende evne til å ‘tenke’, ‘handle’ og tolke intelligent vil fortsette å transformere verden vi vil leve i i dag, med effektene som også merkes innen programvareutvikling. Mange selskaper har allerede tatt i bruk AI og ML som et differensierende aspekt for å levere bedre service til sine kunder og brukere og for å sikre at de utnytter det beste for å øke bruken.

Eksempler på AI i programvareutvikling

La oss sjekke ut noen områder der AI i programvareutvikling gjør bemerkelsesverdige fremskritt.

Eksempel 1

Igangsetting av kjøresikkerhet

Et selskap i Wien startet nylig et nytt nivå av kjøresikkerhet. De laget AI-drevet programvare som integrerte en 3D-miljøoppfatning som muliggjør overvåking i kabinen. Denne spesielle programvaren er allerede i bruk i dag hos flere OEM-er og Tier 1-leverandører. Grunnen til å utvikle denne spesielle programvaren var å løse problemene forårsaket av trafikkulykker og dødsulykkene forbundet med det. Forståelig nok er en god prosentandel av ulykkene forårsaket av menneskelige feil (bli distrahert, tretthet, uforsiktighet osv.). Så dette løser dette problemet ved å samle inn sanntidsdata om førerens følelsesmessige og fysiske tilstand, og analysere sikkerhetskritiske objekter som befinner seg i bilens kabin. Når programvaren oppdager at føreren av kjøretøyet ikke er våken eller blir distrahert, vil de intelligente sikkerhetsfunksjonene til bilen bli varslet.

Eksempel 2

Dette eksemplet handler om hvordan astmapasienter kan ha nytte av AI. Et selskap utviklet nylig et system der astmapasienter kan ta riktig dosering av astmamedisiner og sørge for at det virker. Dette er et AI-drevet verktøy som kan plasseres på kommersielle inhalatorer og måler vibrasjonene på personens pust og automatisk sporer pasientens bruk av medisinen. Verktøyet kommer også med en mobilapplikasjon som fungerer på Bluetooth, og det vil gi dem innsikt i hvordan de kan administrere helsen sin på en bedre måte. Det vil også gi daglige inhalasjonsprofiler, komplette og dyptgående statistikker for å dele med legene og også for din journal.

Utviklerferdigheter for å sikre full utnyttelse av AI-evner

Når du ansetter utviklere, sørg for at de har følgende ferdigheter, fordi AI er kommet for å bli, og utviklerne bør være bedre rustet til å håndtere det. Sjekk ut noen av ferdighetene du må ha:

1. Programvaredesign

Programvaredesignet er et unikt og dynamisk felt, og det er innfødt til hver applikasjon. Designet innebærer systemarkitektur, navigasjon, databasestyringssystem, applikasjoner fordi alle disse må konfigureres i perfekt tandem. Utvikleren lager en blåkopi som inneholder alle disse komponentene og tidslinjen som kreves for å rulle ut programvaren.

2. Databasedesign

Dette er en kreativ jobb, og databaseingeniøren vil lage datamodeller som inkluderer databaserelasjoner og analysere begrensninger. Selv om AI kan analysere begrensningene, er det mange databaseforskjeller (i design og struktur) mellom forskjellige applikasjoner, så du trenger at utvikleren er dyktig i databasedesignprosessen.

3. Systemarkitektur

Systemarkitekturen handler om hele strukturen til applikasjonen. Utvikleren bør være dyktig på appens skalerbarhet, systemeffektivitet, vedlikeholdbarhet og pålitelighet av appen gjennom systemarkitektur.

4 . Programvarefeilsøking

Utviklere må ha ferdigheter i programvarefeilsøking for å analysere og finne ut hvor et problem kommer fra. Dette er en ferdighet AI ennå ikke er fullt i stand til, så du trenger at utvikleren forstår problemet, bruker og fikser løsningen. AI kan hjelpe med det, det er alt.

5 . Programvaresikkerhet

Forekomstene av cyberangrep øker uansett hvor mange nye systemer og praksiser som er på plass. Utvikleren må ha ferdighetene til å bygge programvare som er svært trygg og sikker. Bedrifter har ikke råd til å ha programvarehack som påvirker personvernet til kundene deres, og hackerne har blitt motstandsdyktige mot all innsatsen de tar for å beskytte systemene sine. Utvikleren må ha den nødvendige kompetansen for å utvikle idiotsikre og svært sikre applikasjoner.

Utvikleren må også være veldig flink med Python-applikasjoner fordi dette er språket som brukes i AI og ML. En av grunnene til at Python er mye brukt er på grunn av dens enorme mengde biblioteker, og hvert av disse bibliotekene lar deg håndtere, få tilgang til og transformere data. Python har en lav inngangsbarriere, er svært allsidig og ganske fleksibel, noe som gjør den perfekt for å utvikle AI-applikasjoner.

Sammen med AI kan utviklere skalere nye høyder

Kunstig intelligens kan være en stor ressurs i programvareutvikling. Teknologien hjelper til med prosjektplanlegging, forenkler kvalitetssikring og hjelper bedrifter med å slippe supereffektive applikasjoner. Ved hjelp av AI øker utviklerens produktivitet flere ganger. La oss sjekke ut hvordan:

Utviklingens hastighet og omfang

Hvert aspekt av programvareutvikling endres når AI tar kommandoen, for ved hjelp av Machine Learning kan du forkorte leveringstider, øke produktiviteten, kjøre tester automatisk, strømlinjeforme prosesser, kutte ned repeterende manuelle prosesser, redusere avfall og gjøre kvalitetsanalyse perfekt og feil. -gratis. AI hjelper også med koding, så sammen med AI kan utviklere slippe apper mye raskere enn noen gang.

Utviklere jobber i samarbeid med AI

AI har allerede begynt å skrive koder, men det er bare i startfasen. AI kan hjelpe utviklere med å skrive bedre, nøyaktige koder, men det kan ikke erstatte programvareutviklere. Uansett hvor smart teknologien blir, har den fortsatt ikke den menneskelige hjernen til å styre den. Med AI kan utviklere allokere hverdagslige oppgaver til systemet og jobbe med andre aspekter av jobben deres.

Radikalisere beslutningstaking

AI hjelper til med bedre beslutningstaking fordi du kan lære den å lære av verdifull suksess og fiaskoer og foreslå forskjellige produkter og funksjoner å investere i. Det vil hjelpe deg å forstå hvilken programvare du skal investere i, suksessratene til den nye programvaren og hjelpe deg med å ta bedre beslutninger. Med AI kan du faktisk redusere risikoen for å gjøre feil, noe som gjør hvert aspekt av programvareutvikling perfekt.

Reduser behovet for tilbakerulling

Med AI trenger du ikke å bekymre deg for vanlige feil i utviklingsfasen. Programmeringsassistenten vil kunne flagge dem ned for deg, slik at du ikke trenger å rulle tilbake. De fleste problemene i programvareutvikling er forårsaket av nedetiden som oppstår som følge av feil, spesielt når programvaren din kjøres som en skybasert plattform eller som SaaS (software as a service). Dette kan korrigeres effektivt når du har AI som oppdager feilene, diagnostiserer og retter dem, uten at utvikleren er tilstede. Dette forbedrer absolutt effektiviteten til programmet.

Konklusjon

Kunstig intelligens hjelper utviklere med å gjøre en perfekt jobb med å lage den perfekte programvareapplikasjonen ved å eliminere feil, redusere nedetid og lansere et vakkert program som brukerne trenger. Teknologien kan også gi deg nøyaktige anslag på når prosjektet kan fullføres, tid, innsats og budsjett som kreves. AI kan forbedre jobben til utvikleren, og sammen kommer forholdet til å nå store høyder.

Interessante lenker:

Hva er kunstig intelligens?

En introduksjon til programvare for kunstig intelligens

Legg igjen en kommentar