Waarom ontwikkelaars meer moeten leren over kunstmatige intelligentie (AI)

door

Waarom ontwikkelaars meer moeten leren over kunstmatige intelligentie (AI)

Invoering

Volgens Forbes zijn Artificial Intelligence en Machine Learning de belangrijkste transformerende technologieën en zullen deze trends de komende tien jaar een opmerkelijke vooruitgang laten zien. Het toenemende vermogen van machines om intelligent te “denken”, te “handelen” en te interpreteren zal de wereld waarin wij nu leven blijven veranderen, waarbij de gevolgen ook op het gebied van softwareontwikkeling merkbaar zullen zijn. Veel bedrijven hebben AI en ML al overgenomen als onderscheidend aspect om hun klanten en gebruikers betere service te bieden en ervoor te zorgen dat ze het beste gebruiken om de adoptie te verhogen.

Voorbeelden van AI in softwareontwikkeling

Laten we enkele gebieden bekijken waar AI in softwareontwikkeling opmerkelijke vooruitgang boekt.

Voorbeeld 1

Initiëren van rijveiligheid

Een bedrijf in Wenen is onlangs begonnen met een nieuw niveau van rijveiligheid. Zij creëerden AI-gestuurde software die een 3D-omgevingperceptie integreerde die monitoring in de cabine mogelijk maakte. Deze specifieke software wordt nu al gebruikt door verschillende OEM’s en Tier 1-leveranciers. De reden om deze specifieke software te ontwikkelen was om de problemen aan te pakken die worden veroorzaakt door verkeersongevallen en de daarmee gepaard gaande dodelijke ongevallen. Het is begrijpelijk dat een goed percentage van de ongevallen wordt veroorzaakt door menselijke fouten (afgeleid worden, vermoeidheid, onvoorzichtigheid, enz.). Dit probleem wordt dus aangepakt door in real time gegevens te verzamelen over de emotionele en fysieke toestand van de bestuurder en door veiligheidskritieke objecten in de cabine van de auto te analyseren. Zodra de software detecteert dat de bestuurder van het voertuig niet alert is of afgeleid wordt, worden de intelligente veiligheidsfuncties van de auto gewaarschuwd.

Voorbeeld 2

Dit voorbeeld gaat over hoe astmapatiënten kunnen profiteren van AI. Een bedrijf heeft onlangs een systeem ontwikkeld waarmee astmapatiënten de juiste dosis astmamedicatie kunnen innemen en zich ervan kunnen vergewissen dat deze werkt. Dit is een AI-hulpmiddel dat op commerciële inhalatoren kan worden geplaatst en de trillingen op de adem van de persoon meet en automatisch het medicijngebruik van de patiënt bijhoudt. De tool komt ook met een mobiele applicatie die werkt op Bluetooth, en het zou hen inzichten geven over hoe ze hun gezondheid beter kunnen beheren. Het biedt ook dagelijkse inhalatieprofielen, volledige en diepgaande statistieken om te delen met de artsen en ook voor uw dossier.

Ontwikkelaarsvaardigheden om de AI-mogelijkheden ten volle te benutten

Wanneer u ontwikkelaars inhuurt, zorg er dan voor dat ze over de volgende vaardigheden beschikken, want AI is hier om te blijven, en de ontwikkelaars moeten beter uitgerust zijn om daarmee om te gaan. Bekijk enkele van de must-have vaardigheden :

1. Softwareontwerp

Het ontwerpen van software is een uniek en dynamisch gebied en is eigen aan elke toepassing. Het ontwerp omvat de systeemarchitectuur, de navigatie, het databasebeheersysteem en de toepassingen, omdat deze allemaal perfect op elkaar moeten worden afgestemd. De ontwikkelaar maakt een blauwdruk met al deze onderdelen en de tijdlijn die nodig is om de software uit te rollen.

2. Databank ontwerp

Dit is een creatieve baan en de database engineer maakt datamodellen die databaserelaties en analyse van beperkingen omvatten. Hoewel AI de beperkingen kan analyseren, zijn er veel databaseverschillen (in ontwerp en structuur) tussen verschillende toepassingen, zodat de ontwikkelaar bedreven moet zijn in het databaseontwerp.

3. Systeemarchitectuur

De systeemarchitectuur gaat over de hele structuur van de toepassing. De ontwikkelaar moet bedreven zijn in de schaalbaarheid van de app, systeemefficiëntie, onderhoudbaarheid en betrouwbaarheid van de app door middel van systeemarchitectuur.

4. Software debugging

Ontwikkelaars moeten software debugging vaardigheden hebben om te analyseren en uit te zoeken waar een probleem vandaan komt. Dit is een vaardigheid die AI nog niet volledig kan, dus je hebt de ontwikkelaar nodig om het probleem te begrijpen en de oplossing toe te passen en te repareren. De AI kan ermee helpen, dat is alles.

5. Software beveiliging

Het aantal cyberaanvallen neemt toe, hoeveel nieuwe systemen en praktijken er ook zijn. De ontwikkelaar moet de vaardigheden bezitten om zeer veilige software te bouwen. Bedrijven kunnen het zich niet veroorloven dat softwarehacks de privacy van hun klanten aantasten, en de hackers zijn weerbaar geworden tegen alle inspanningen die zij leveren om hun systemen te beschermen. De ontwikkelaar moet over de nodige vaardigheden beschikken om waterdichte en zeer veilige toepassingen te ontwikkelen.

De ontwikkelaar moet ook echt goed zijn met Python-toepassingen, omdat dit de taal is die bij AI en ML wordt gebruikt. Een van de redenen waarom Python veel wordt gebruikt is de enorme overvloed aan bibliotheken en met elk van deze bibliotheken kunt u gegevens verwerken, openen en transformeren. Python heeft een lage instapdrempel, is zeer veelzijdig en vrij flexibel, waardoor het perfect is voor het ontwikkelen van AI-toepassingen.

Samen met AI kunnen ontwikkelaars nieuwe hoogten bereiken

Kunstmatige intelligentie kan een enorme troef zijn bij de ontwikkeling van software. De technologie helpt bij de projectplanning, vergemakkelijkt de kwaliteitsborging en helpt bedrijven om super efficiënte toepassingen uit te brengen. Met behulp van AI neemt de productiviteit van de ontwikkelaar meerdere malen toe. Laten we eens kijken hoe:

De snelheid en de omvang van de ontwikkeling

Elk aspect van softwareontwikkeling verandert zodra AI de leiding krijgt, want met behulp van Machine Learning kun je levertijden verkorten, productiviteit verhogen, tests automatisch uitvoeren, processen stroomlijnen, repetitieve handmatige processen terugdringen, verspilling verminderen en kwaliteitsanalyses perfect en foutloos maken. AI helpt ook bij het coderen, dus samen met AI kunnen ontwikkelaars veel sneller dan ooit apps uitbrengen.

Ontwikkelaars werken samen met AI

AI is al begonnen met het schrijven van codes, maar dat is pas in het beginstadium. AI kan ontwikkelaars helpen betere, nauwkeurige codes te schrijven, maar kan softwareontwikkelaars niet vervangen. Hoe slim de technologie ook wordt, zij heeft nog steeds niet het menselijk brein om haar te sturen. Met AI kunnen ontwikkelaars alledaagse taken aan het systeem toewijzen en aan andere aspecten van hun werk werken.

De besluitvorming radicaliseren

AI helpt bij een betere besluitvorming omdat je het kunt leren van kostbare successen en mislukkingen en verschillende producten en functies kunt voorstellen om in te investeren. Het zou u helpen begrijpen in welke software u moet investeren, de succespercentages van de nieuwe software en u helpen betere beslissingen te nemen. Met AI kun je de kans op fouten daadwerkelijk verkleinen, waardoor elk aspect van de softwareontwikkeling perfect wordt.

De behoefte aan roll back verminderen

Met AI hoeft u zich geen zorgen te maken over veelvoorkomende fouten in de ontwikkelingsfase. De programmeerassistent kan die voor u markeren, zodat u niet hoeft terug te draaien. De meeste problemen bij softwareontwikkeling worden veroorzaakt door de downtime die optreedt als gevolg van fouten, vooral wanneer uw software wordt uitgevoerd als een cloudgebaseerd platform of als SaaS (software as a service). Dit kan efficiënt worden gecorrigeerd wanneer je AI de fouten laat opsporen, diagnosticeren en corrigeren, zonder dat de ontwikkelaar aanwezig is. Dit komt de efficiëntie van het programma zeker ten goede.

Conclusie

Kunstmatige intelligentie helpt ontwikkelaars de perfecte softwaretoepassing te maken door fouten te elimineren, downtime te verminderen en een mooi programma te lanceren waar gebruikers behoefte aan hebben. De technologie kan u ook nauwkeurige schattingen geven over wanneer het project kan worden voltooid en hoeveel tijd, moeite en budget daarvoor nodig is. AI kan het werk van de ontwikkelaar verbeteren, en samen zal de relatie grote hoogten bereiken.

Interessante links:

Wat is kunstmatige intelligentie?

Een inleiding tot kunstmatige intelligentie software

Plaats een reactie