Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?
À l’heure actuelle, l’intelligence artificielle, ou IA, est l’un des termes les plus populaires dans le domaine de la technologie, et ce pour de bonnes raisons. Un certain nombre de percées technologiques et d’innovations qui relevaient auparavant de la science-fiction ont commencé à se concrétiser au cours des dernières années. Si vous voulez une définition de ce qu’est l’IA, la voici. Il s’agit de la simulation de l’intelligence humaine dans des machines qui sont programmées pour penser et agir intelligemment comme des humains.
L’IA est créée en étudiant les schémas cérébraux et en analysant les capacités cognitives telles que l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, la perception et la compréhension du langage. Elle débouchera donc sur le développement de logiciels et de systèmes intelligents. Cet article vous donnera un aperçu de l’IA, de ses types, de ses avantages et de ses inconvénients, etc. Entrons dans le vif du sujet.
Quels sont les différents types ?
L’intelligence artificielle peut être classée en plusieurs catégories. Il existe principalement deux catégories : celles qui sont basées sur les fonctionnalités de l’IA et celles qui sont basées sur les capacités. Les différents types sont énumérés ci-dessous :
Sur la base des capacités
- IA faible ou étroite
- IA forte ou générale
1. IA faible ou étroite
Les systèmes d’intelligence artificielle limités à l’exécution de tâches particulières sont appelés systèmes d’intelligence artificielle faibles. Bien qu’ils ne soient pas généralement intelligents, ces systèmes sont excellents dans les tâches qui leur sont assignées. Les logiciels de reconnaissance d’images, les algorithmes de recommandation et les assistants vocaux comme Alexa ou Siri en sont quelques exemples. Il est limité à des paramètres prédéterminés et ne peut pas se généraliser en dehors de son domaine de spécialisation.
2. IA forte ou générale
Les systèmes aussi intelligents que les humains, voire plus intelligents qu’eux, sont appelés intelligence artificielle forte. Il serait capable de penser, de raisonner, d’apprendre et d’appliquer des informations pour résoudre des problèmes complexes d’une manière comparable à la cognition humaine. Le développement d’une IA forte reste toutefois essentiellement théorique et n’a pas encore été réalisé.
Basé sur la fonctionnalité
- Purement réactif
- Mémoire limitée
- Théorie de l’esprit
- Conscience de soi
1. Purement réactif
Les systèmes ou machines d’IA purement réactifs n’auront ni mémoire ni données pour travailler. Ils sont spécifiques à une tâche, ce qui signifie qu’ils sont spécialisés dans un seul domaine de travail. En outre, ils sont incapables d’emmagasiner des souvenirs ou des rencontres passées pour les utiliser à l’avenir. Il se contente de prêter attention aux situations actuelles et d’y répondre de la manière la plus efficace possible. Deep Blue, le programme d’échecs d’IBM, et AlphaGo de Google sont des exemples de machines réactives.
2. Mémoire limitée
Contrairement aux machines purement réactives, les machines à mémoire limitée peuvent continuellement ajouter de nouvelles informations à leur mémoire et les stocker pendant un court laps de temps. Bien que leur mémoire soit minimale et qu’ils ne puissent utiliser les données stockées que pendant une période limitée, ils ont suffisamment d’expérience ou de mémoire pour prendre des décisions judicieuses.
- Les voitures auto-conduites sont un excellent exemple de systèmes de mémoire limités.
- La limitation de vitesse, la distance entre les autres véhicules, la vitesse récente des véhicules adjacents et d’autres données nécessaires à une conduite sûre peuvent être stockées dans ces véhicules.
- Autre exemple, la machine peut recommander un restaurant sur la base des données de localisation qu’elle a collectées.
3. Théorie de l’esprit
En fait, le terme « théorie de l’esprit » vient de la psychologie. Mais lorsqu’il s’agit d’IA, la théorie de l’esprit désigne le type de système qui possède l’intelligence sociale nécessaire pour comprendre les pensées et les émotions humaines et qui peut interagir socialement. Ce type d’IA sera capable d’anticiper les comportements et de déduire les intentions humaines, une capacité nécessaire pour que ces systèmes deviennent des composantes essentielles des équipes humaines. Cependant, il n’est pas encore au point, mais les chercheurs font beaucoup d’efforts et d’améliorations pour le construire.
4. Conscience de soi
Ces technologies d’IA émergentes conduiront à terme à des machines conscientes d’elles-mêmes. Ces systèmes ont un sens de soi, ce qui signifie qu’ils sont intelligents, qu’ils ont des sentiments et qu’ils sont conscients. Ils pourront comprendre l’état dans lequel ils se trouvent. Il n’existe pas encore d’IA de ce type et il s’agit encore d’un concept hypothétique.
Avantages de l’IA
Comme tout concept ou innovation, l’intelligence artificielle présente des avantages et des inconvénients. Voici un aperçu des avantages.
- La capacité de l’intelligence artificielle à réduire considérablement les erreurs et à améliorer l’exactitude et la précision est l’un de ses principaux avantages.
- En déléguant des tâches aux robots d’IA, les humains peuvent atténuer de nombreux risques et profiter des avantages de l’intelligence artificielle. En outre, ils sont résilients et capables d’effectuer un travail précis avec davantage de responsabilités.
- Il est disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et peut facilement effectuer des tâches fastidieuses et répétitives à l’aide d’algorithmes d’IA.
- Il peut être utilisé pour l’assistance numérique afin de dialoguer avec les utilisateurs, éliminant ainsi le besoin de personnel humain. Certains chatbots sont conçus de telle sorte qu’il est difficile de distinguer un humain d’un chatbot au cours d’une conversation.
- L’IA est le moteur d’un certain nombre d’avancées qui aideront les gens à résoudre les problèmes les plus difficiles.
- Son approche est efficace et rationnelle, exempte d’émotions. Il n’y a pas non plus de points de vue biaisés, ce qui garantit une prise de décision plus précise.
Inconvénients de l’IA
Voici quelques-uns des inconvénients de l’intelligence artificielle que vous devez connaître.
- La création d’une machine capable de stimuler l’intelligence humaine est assez coûteuse, car elle nécessite beaucoup de temps, de ressources et une somme d’argent considérable. Il est également raisonnablement coûteux car il nécessite le matériel et les logiciels les plus récents pour rester à jour et répondre aux exigences.
- L’un de ses principaux inconvénients est qu’il ne peut pas sortir des sentiers battus, ce qui signifie qu’il manque de créativité. Elle ne peut être apprise qu’au fil du temps, à l’aide de données préalables et d’expériences passées.
- Les chatbots et les robots qui remplacent les humains peuvent entraîner du chômage.
- Les gens deviendront paresseux et auront tendance à utiliser de moins en moins leur cerveau en raison des applications d’IA qui automatisent les tâches les plus fastidieuses et les plus répétitives.
Vous pouvez constater que l’intelligence artificielle (IA) a un grand potentiel pour améliorer le monde maintenant que vous avez lu cet article expliquant ce qu’est l’IA et ses avantages et inconvénients. Bien qu’il soit indéniable que l’IA présente des avantages et des inconvénients, son impact sur l’industrie mondiale ne peut être négligé. En outre, il continuera sans aucun doute à se développer et à croître chaque jour, promouvant ainsi la durabilité des entreprises.
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