Mitä on tekoäly (AI)?

kirjoittaja

Mitä on tekoäly (AI)?

Juuri nyt tekoäly eli AI on yksi teknologian suosituimmista termeistä, ja hyvästä syystä. Monet teknologiset läpimurrot ja innovaatiot, jotka aiemmin jäivät vain tieteiskirjallisuuden piiriin, ovat alkaneet toteutua viime vuosina. Jos haluatte määritelmän siitä, mitä tekoäly on, niin tässä se on. Se on ihmisen älykkyyden simulointia koneissa, jotka on ohjelmoitu ajattelemaan ja toimimaan älykkäästi kuten ihmiset.

Tekoäly luodaan tutkimalla aivojen toimintamalleja ja analysoimalla kognitiivisia kykyjä, kuten oppimista, päättelyä, ongelmanratkaisua, havaitsemista ja kielen ymmärtämistä. Se johtaa siis älykkäiden ohjelmistojen ja järjestelmien kehittämiseen. Tämä artikkeli antaa sinulle yleiskatsauksen tekoälystä, sen tyypeistä, eduista ja haitoista jne. Mennään asiaan.

Mitkä ovat eri tyypit?

Tekoäly voidaan luokitella useisiin eri tyyppeihin. Niitä on pääasiassa kahteen luokkaan: tekoälyn toiminnallisuuteen perustuviin ja kykyihin perustuviin. Eri tyypit luetellaan jäljempänä:

Kyvykkyyksien perusteella

  • Heikko tai suppea tekoäly
  • Vahva tai yleinen tekoäly

1. Heikko tai suppea tekoäly

Tekoälyjärjestelmiä, jotka rajoittuvat vain tiettyjen tehtävien suorittamiseen, kutsutaan heikoiksi tekoälyjärjestelmiksi. Vaikka nämä järjestelmät eivät yleensä olekaan älykkäitä, ne suoriutuvat tehtävistään erinomaisesti. Kuvatunnistusohjelmistot, suosittelualgoritmit ja Alexan tai Sirin kaltaiset ääniavustajat ovat vain muutamia esimerkkejä. Se voi toimia vain ennalta määrättyjen parametrien sisällä eikä voi yleistää toimintaansa oman erityisalansa ulkopuolelle.

2. Vahva tai yleinen tekoäly

Järjestelmiä, jotka ovat yhtä älykkäitä kuin ihmiset tai jopa älykkäämpiä kuin ihmiset, kutsutaan vahvaksi tekoälyksi. Se kykenisi ajattelemaan, päättelemään, oppimaan ja soveltamaan tietoa monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen tavalla, joka on verrattavissa ihmisen kognitioon. Vahvan tekoälyn kehittäminen on kuitenkin vielä lähinnä teoreettista, eikä sitä ole vielä saavutettu.

Toiminnallisuuden perusteella

  • Puhtaasti reaktiivinen
  • Rajoitettu muisti
  • Mielen teoria
  • Itsetietoinen

1. Puhtaasti reaktiivinen

Puhtaasti reaktiivisilla tekoälyjärjestelmillä tai koneilla ei ole muistia tai dataa, jonka kanssa työskennellä. He ovat tehtäväkohtaisia, mikä tarkoittaa, että he ovat erikoistuneet vain yhteen työalaan. Ne eivät myöskään pysty tallentamaan muistoja tai menneisyyden kohtaamisia käytettäväksi tulevaisuudessa. Se kiinnittää huomiota vain nykyisiin tilanteisiin ja reagoi niihin mahdollisimman tehokkaasti. IBM:n shakkiohjelma Deep Blue ja Googlen AlphaGo ovat esimerkkejä reaktiivisista koneista.

2. Rajoitettu muisti

Toisin kuin puhtaasti reaktiiviset koneet, rajoitetun muistin koneet voivat jatkuvasti lisätä uutta tietoa muistiinsa ja säilyttää sitä lyhyen aikaa. Vaikka heidän muistinsa on minimaalinen ja he voivat käyttää tallennettuja tietoja vain rajoitetun ajan, heillä on riittävästi kokemusta tai muistia tehdä viisaita päätöksiä.

  • Itseohjautuvat autot ovat malliesimerkki rajoitetun muistin järjestelmistä.
  • Näihin ajoneuvoihin voidaan tallentaa nopeusrajoitus, muiden ajoneuvojen välinen etäisyys, viereisten ajoneuvojen viimeaikainen nopeus ja muita turvallisen ajamisen kannalta tarpeellisia tietoja.
  • Toinen esimerkki on, että kone voi suositella ravintolaa keräämiensä paikkatietojen perusteella.

3. Mielen teoria

Itse asiassa termi ”mielen teoria” on peräisin psykologiasta. Tekoälyn osalta mielen teorialla tarkoitetaan kuitenkin sellaista järjestelmää, jolla on sosiaalista älykkyyttä ymmärtää ihmisen ajatuksia ja tunteita ja joka pystyy sosiaaliseen vuorovaikutukseen. Tällainen tekoäly pystyy ennakoimaan käyttäytymistä ja päättelemään ihmisen aikomuksia, mikä on välttämätön kyky, jotta tällaisista järjestelmistä voi tulla ihmisryhmien olennaisia osia. Sitä ei kuitenkaan ole vielä kehitetty, mutta tutkijat tekevät paljon työtä ja parannuksia sen rakentamiseksi.

4. Itsetietoinen

Nämä kehittyvät tekoälyteknologiat johtavat lopulta itsetietoisiin koneisiin. Tällaisilla järjestelmillä on itsetunto, mikä tarkoittaa, että ne ovat älykkäitä, niillä on tunteita ja ne ovat tietoisia. He pystyvät ymmärtämään, missä tilassa he ovat. Tällaista tekoälyä ei ole vielä olemassa, ja se on edelleen hypoteettinen käsite.

Tekoälyn edut

Kuten kaikilla käsitteillä tai innovaatioilla, myös tekoälyllä on hyvät ja huonot puolensa. Seuraavassa on yleiskatsaus etuihin.

  • Tekoälyn kyky vähentää virheitä merkittävästi ja parantaa tarkkuutta ja täsmällisyyttä on yksi sen merkittävimmistä eduista.
  • Delegoimalla tehtäviä tekoälyroboteille ihmiset voivat vähentää lukuisia riskejä ja hyötyä tekoälyn eduista. Lisäksi he ovat joustavia ja pystyvät tekemään tarkkaa työtä, jossa on enemmän vastuuta.
  • Se on käytettävissä ympäri vuorokauden, ja se pystyy tekoälyalgoritmien avulla helposti tekemään tylsiä, toistuvia töitä.
  • Sitä voidaan käyttää digitaaliseen apuun käyttäjien kanssa, jolloin ei tarvita enää henkilöstöä. Tietyt chatbotit on suunniteltu siten, että ihmisen ja chatbotin erottaminen toisistaan keskustelun aikana on haastavaa.
  • Tekoäly on moottori, joka saa aikaan monia läpimurtoja, jotka auttavat ihmisiä ratkaisemaan haastavimpia ongelmia.
  • Sen lähestymistapa on tehokas ja rationaalinen, vailla tunteita. Siinä ei myöskään ole puolueellisia näkökulmia, mikä takaa tarkemman päätöksenteon.

Tekoälyn haitat

Seuraavassa on joitakin tekoälyn haittoja, jotka sinun tulisi tiedostaa.

  • On melko kallista luoda kone, joka voi stimuloida ihmisen älykkyyttä, sillä se vaatii paljon aikaa, resursseja ja huomattavan paljon rahaa. Se on myös kohtuullisen kallista, koska se vaatii uusinta laitteistoa ja ohjelmistoa pysyäkseen ajan tasalla ja täyttääkseen vaatimukset.
  • Yksi merkittävä haittapuoli on se, että se ei pysty ajattelemaan laatikon ulkopuolella, mikä tarkoittaa, että siltä puuttuu luovuus. Se voidaan oppia vasta ajan myötä esisyötettyjen tietojen ja aiempien kokemusten avulla.
  • Se voi johtaa työttömyyteen, kun chatbotit ja robotit korvaavat ihmiset.
  • Ihmiset tulevat laiskistumaan ja käyttämään aivojaan yhä vähemmän, kun tekoälysovellukset automatisoivat kaikkein ikävimmät ja toistuvimmat tehtävät.

Nyt kun olet lukenut tämän artikkelin, jossa selitetään, mitä tekoäly on ja mitä hyötyjä ja haittoja sillä on, voit nähdä, että tekoälyllä on paljon mahdollisuuksia parantaa maailmaa. Vaikka tekoälyllä on kiistatta hyvät ja huonot puolensa, sen vaikutusta globaaliin teollisuuteen ei voi jättää huomiotta. Lisäksi se epäilemättä jatkaa kehittymistään ja kasvuaan joka päivä, mikä edistää yritysten kestävyyttä.

Mielenkiintoisia linkkejä:

Tekoälyn vaikutus IT-alaan

Miten tekoäly toimii

Jätä kommentti