Miksi kehittäjien pitäisi oppia lisää tekoälystä (AI)?
Johdanto
Forbesin mukaan tekoäly ja koneoppiminen ovat johtavia muutosteknologioita, ja nämä suuntaukset tulevat edistymään merkittävästi seuraavan vuosikymmenen aikana. Koneiden kasvava kyky ”ajatella”, ”toimia” ja tulkita älykkäästi muuttaa edelleen maailmaa, jossa elämme nykyään, ja vaikutukset tuntuvat myös ohjelmistokehityksen alalla. Monet yritykset ovat jo ottaneet tekoälyn ja ML:n käyttöön erottavana tekijänä tarjotakseen parempaa palvelua asiakkailleen ja käyttäjilleen ja varmistaakseen, että ne hyödyntävät parhaita mahdollisia keinoja hyväksynnän lisäämiseksi.
Esimerkkejä tekoälystä ohjelmistokehityksessä
Tutustutaanpa joihinkin aloihin, joilla tekoäly ohjelmistokehityksessä on tapahtunut huomattavaa edistystä.
Esimerkki 1
Ajoturvallisuuden aloittaminen
Wienissä toimiva yritys aloitti hiljattain uuden ajoturvallisuuden tason. He loivat tekoälyllä toimivan ohjelmiston, joka integroi 3D-ympäristön havainnon, joka mahdollistaa ohjaamon sisäisen seurannan. Tämä ohjelmisto on jo käytössä useilla alkuperäisillä laitevalmistajilla ja Tier 1 -toimittajilla. Tämän ohjelmiston kehittämisen syynä oli liikenneonnettomuuksien ja niihin liittyvien kuolemantapausten aiheuttamien ongelmien ratkaiseminen. Ymmärrettävästi suuri osa onnettomuuksista johtuu inhimillisistä virheistä (hajamielisyys, väsymys, huolimattomuus jne.). Tämä siis ratkaisee ongelman keräämällä reaaliaikaisia tietoja kuljettajan emotionaalisesta ja fyysisestä tilasta ja analysoimalla auton ohjaamossa olevia turvallisuuden kannalta kriittisiä kohteita. Kun ohjelmisto havaitsee, että ajoneuvon kuljettaja ei ole valppaana tai että hänen huomionsa on hajamielinen, auton älykkäät turvatoiminnot hälyttävät.
Esimerkki 2
Tässä esimerkissä käsitellään sitä, miten astmapotilaat voivat hyötyä tekoälystä. Eräs yritys kehitti hiljattain järjestelmän, jonka avulla astmapotilaat voivat ottaa oikean annoksen astmalääkettä ja varmistaa, että se toimii. Kyseessä on tekoälyllä toimiva työkalu, joka voidaan asentaa kaupallisiin inhalaattoreihin ja joka mittaa henkilön hengityksen värähtelyjä ja seuraa automaattisesti potilaan lääkityksen käyttöä. Työkalun mukana tulee myös Bluetoothilla toimiva mobiilisovellus, ja se antaisi heille tietoa siitä, miten he voivat hallita terveyttään paremmin. Se tarjoaa myös päivittäiset inhalaatioprofiilit, täydelliset ja perusteelliset tilastot, jotka voit jakaa lääkäreiden kanssa ja tallentaa myös itse.
Kehittäjätaidot, joilla varmistetaan tekoälyominaisuuksien täysimääräinen hyödyntäminen.
Kun palkkaat kehittäjiä, varmista, että heillä on seuraavat taidot, sillä tekoäly on tulossa jäädäkseen, ja kehittäjien pitäisi olla paremmin varustautuneita käsittelemään sitä. Tutustu joihinkin välttämättömiin taitoihin :
1. Ohjelmiston suunnittelu
Ohjelmistosuunnittelu on ainutlaatuinen ja dynaaminen ala, ja se on jokaiselle sovellukselle ominainen. Suunnittelu käsittää järjestelmäarkkitehtuurin, navigoinnin, tietokannan hallintajärjestelmän ja sovellukset, koska kaikki nämä on konfiguroitava täydellisesti yhteen. Kehittäjä luo suunnitelman, joka sisältää kaikki nämä osat ja ohjelmiston käyttöönoton aikataulun.
2. Tietokannan suunnittelu
Tämä on luovaa työtä, ja tietokantainsinööri luo tietomalleja, jotka sisältävät tietokantasuhteita ja rajoitusten analysointia. Vaikka tekoäly voi analysoida rajoitteita, eri sovellusten tietokannoissa on paljon eroja (suunnittelussa ja rakenteessa), joten kehittäjän on oltava taitava tietokannan suunnitteluprosessissa.
3. Järjestelmän arkkitehtuuri
Järjestelmäarkkitehtuurissa on kyse koko sovelluksen rakenteesta. Kehittäjän tulisi olla taitava sovelluksen skaalautuvuudessa, järjestelmän tehokkuudessa, ylläpidettävyydessä ja luotettavuudessa järjestelmäarkkitehtuurin avulla.
4. Ohjelmiston virheenkorjaus
Kehittäjillä on oltava ohjelmistojen virheenkorjaustaitoja, jotta he voivat analysoida ja selvittää, mistä ongelma johtuu. Tämä on taito, jota tekoäly ei vielä täysin osaa, joten kehittäjän on ymmärrettävä ongelma, sovellettava ja korjattava ratkaisu. Tekoäly voi auttaa siinä, siinä kaikki.
5. Ohjelmistoturvallisuus
Tietoverkkohyökkäykset lisääntyvät, vaikka käytössä olisi kuinka paljon uusia järjestelmiä ja käytäntöjä. Kehittäjällä on oltava taidot rakentaa ohjelmistoja, jotka ovat erittäin turvallisia ja varmoja. Yrityksillä ei ole varaa siihen, että ohjelmistohakkerit vaikuttavat niiden asiakkaiden yksityisyyteen, ja hakkereista on tullut kestäviä kaikesta siitä huolimatta, että ne pyrkivät suojaamaan järjestelmiään. Kehittäjällä on oltava tarvittavat taidot kehittää virheettömiä ja erittäin turvallisia sovelluksia.
Kehittäjän on myös osattava hyvin Python-sovelluksia, koska tätä kieltä käytetään tekoälyssä ja ML:ssä. Yksi syy Pythonin laajaan käyttöön on sen valtava kirjastojen kirjo, ja jokaisen kirjaston avulla voit käsitellä, käyttää ja muuntaa tietoja. Pythonilla on matala kynnys päästä alkuun, se on erittäin monipuolinen ja joustava, joten se sopii täydellisesti tekoälysovellusten kehittämiseen.
Yhdessä tekoälyn kanssa kehittäjät voivat nousta uusiin korkeuksiin.
Tekoäly voi olla valtava voimavara ohjelmistokehityksessä. Teknologia auttaa projektisuunnittelussa, helpottaa laadunvarmistusta ja auttaa yrityksiä julkaisemaan erittäin tehokkaita sovelluksia. Tekoälyn avulla kehittäjän tuottavuus kasvaa moninkertaiseksi. Katsotaanpa miten:
Kehityksen nopeus ja laajuus
Jokainen ohjelmistokehityksen osa-alue muuttuu, kun tekoäly ottaa komennon, sillä koneoppimisen avulla voit lyhentää toimitusaikoja, lisätä tuottavuutta, suorittaa testit automaattisesti, virtaviivaistaa prosesseja, vähentää toistuvia manuaalisia prosesseja, vähentää hukkaa ja tehdä laatuanalyysistä täydellistä ja virheetöntä. Tekoäly auttaa myös koodauksessa, joten yhdessä tekoälyn kanssa kehittäjät voivat julkaista sovelluksia paljon nopeammin kuin koskaan.
Kehittäjät työskentelevät yhteistyössä tekoälyn kanssa
Tekoäly on jo alkanut kirjoittaa koodeja, mutta se on vasta alkuvaiheessa. Tekoäly voi auttaa kehittäjiä kirjoittamaan parempaa ja tarkempaa koodia, mutta se ei voi korvata ohjelmistokehittäjiä. Vaikka teknologia olisi kuinka älykästä, sitä ei silti voi ohjata ihmisaivot. Tekoälyn avulla kehittäjät voivat siirtää arkipäiväisiä tehtäviä järjestelmälle ja työskennellä muiden työtehtävien parissa.
Radikalisoi päätöksenteko
Tekoäly auttaa paremmassa päätöksenteossa, koska voit opettaa sitä oppimaan arvokkaista onnistumisista ja epäonnistumisista ja ehdottamaan erilaisia tuotteita ja ominaisuuksia, joihin kannattaa investoida. Se auttaisi sinua ymmärtämään, mihin ohjelmistoon kannattaa investoida, uusien ohjelmistojen onnistumisprosentit ja auttaisi sinua tekemään parempia päätöksiä. Tekoälyn avulla voit itse asiassa vähentää virheiden tekemisen riskiä ja tehdä ohjelmistokehityksen jokaisesta osa-alueesta täydellisen.
Vähentää takaisinvetotarvetta
Tekoälyn avulla sinun ei tarvitse huolehtia yleisistä virheistä kehitysvaiheessa. Ohjelmointiassistentti voi merkitä ne puolestasi, joten sinun ei tarvitse tehdä palautusta. Suurin osa ohjelmistokehityksen ongelmista aiheutuu virheiden aiheuttamista käyttökatkoksista, varsinkin kun ohjelmistosi toimii pilvipohjaisena alustana tai SaaS-ohjelmistona (ohjelmisto palveluna). Tämä voidaan korjata tehokkaasti, kun tekoäly havaitsee virheet, diagnosoi ja korjaa ne ilman, että kehittäjä on paikalla. Tämä parantaa varmasti ohjelman tehokkuutta.
Johtopäätös
Tekoäly auttaa kehittäjiä tekemään täydellistä työtä täydellisen ohjelmistosovelluksen luomisessa poistamalla virheet, vähentämällä käyttökatkoksia ja käynnistämällä kauniin ohjelman, jota käyttäjät tarvitsevat. Teknologian avulla voit myös antaa tarkat arviot siitä, milloin projekti voidaan toteuttaa, sekä tarvittavasta ajasta, työstä ja budjetista. Tekoäly voi tehostaa kehittäjän työtä, ja yhdessä suhde nousee huimiin mittasuhteisiin.
Mielenkiintoisia linkkejä:
Johdatus tekoälyohjelmistoihin
Hi, my name is Rahil. I work at YUHIRO Global and I help web agencies and software companies from Europe to build developer teams in India.