Hvorfor skal udviklere lære mere om kunstig intelligens (AI)

Af

Hvorfor skal udviklere lære mere om kunstig intelligens (AI)

Introduktion

Ifølge Forbes er kunstig intelligens og maskinlæring de førende transformative teknologier, og disse tendenser vil vise bemærkelsesværdige fremskridt i løbet af det næste årti. Maskiners voksende evne til at “tænke”, “handle” og fortolke intelligent vil fortsat forandre den verden, vi lever i i dag, og virkningerne vil også kunne mærkes inden for softwareudvikling. Mange virksomheder har allerede indført AI og ML som et differentierende aspekt for at levere bedre service til deres kunder og brugere og for at sikre, at de udnytter det bedste til at øge udbredelsen.

Eksempler på AI i softwareudvikling

Lad os se på nogle områder, hvor AI inden for softwareudvikling gør bemærkelsesværdige fremskridt.

Eksempel 1

Indledning af kørselssikkerhed

En virksomhed i Wien har for nylig lanceret et nyt niveau af kørselssikkerhed. De skabte AI-drevet software, som integrerede en 3D-miljøopfattelse, der muliggjorde overvågning i kabinen. Denne særlige software er allerede i dag i brug hos flere OEM’er og tier 1-leverandører. Grunden til at udvikle denne særlige software var at løse problemerne i forbindelse med trafikulykker og de dødsfald, der er forbundet med dem. Det er forståeligt nok, at en stor del af ulykkerne skyldes menneskelige fejl (distraktion, træthed, uopmærksomhed osv.). Dette løser problemet ved at indsamle realtidsdata om førerens følelsesmæssige og fysiske tilstand og analysere sikkerhedskritiske genstande i bilens kabine. Når softwaren registrerer, at føreren af køretøjet ikke er opmærksom eller er ved at blive distraheret, bliver bilens intelligente sikkerhedsfunktioner alarmeret.

Eksempel 2

Dette eksempel handler om, hvordan astmapatienter kan drage fordel af AI. Et firma har for nylig udviklet et system, hvor astmapatienter kan tage den rigtige dosis astmamedicin og sikre, at den virker. Dette er et AI-drevet værktøj, der kan placeres på kommercielle inhalatorer og måler vibrationerne i personens åndedræt og sporer automatisk patientens brug af medicinen. Værktøjet leveres også med en mobilapplikation, der fungerer via Bluetooth, og det vil give dem indsigt i, hvordan de kan styre deres helbred på en bedre måde. Den giver også daglige inhalationsprofiler, komplette og dybdegående statistikker, som du kan dele med lægerne og også til din journal.

Udviklerfærdigheder for at sikre fuld udnyttelse af AI-funktioner

Når du ansætter udviklere, skal du sikre dig, at de har følgende færdigheder, fordi AI er kommet for at blive, og udviklerne bør være bedre rustet til at håndtere det. Se nogle af de færdigheder, der er uundværlige :

1. Design af software

Softwaredesign er et unikt og dynamisk område, og det er unikt for hver enkelt applikation. Designet omfatter systemarkitektur, navigation, databaseadministrationssystem og applikationer, fordi alle disse skal konfigureres i perfekt samspil. Udvikleren udarbejder et blueprint, der indeholder alle disse komponenter og den tidsplan, der er nødvendig for at udrulle softwaren.

2. Design af en database

Dette er et kreativt job, og databaseingeniøren skal skabe datamodeller, der omfatter databasens relationer og analyserer begrænsninger. Selv om AI kan analysere begrænsningerne, er der mange databaseforskelle (i design og struktur) mellem forskellige applikationer, så du har brug for, at udvikleren er dygtig til at designe databasen.

3. Systemets arkitektur

Systemarkitekturen handler om hele strukturen af applikationen. Udvikleren skal være dygtig til appens skalerbarhed, systemeffektivitet, vedligeholdelse og pålidelighed af appen gennem systemarkitektur.

4. Fejlfinding af software

Udviklere skal have færdigheder i fejlfinding af software for at kunne analysere og finde ud af, hvor et problem kommer fra. Dette er en færdighed, som AI endnu ikke er fuldt ud i stand til, så du har brug for udvikleren til at forstå problemet, anvende og rette løsningen. AI’en kan hjælpe med det, det er det eneste.

5. Softwaresikkerhed

Antallet af cyberangreb stiger, uanset hvor mange nye systemer og metoder der er på plads. Udvikleren skal have de nødvendige færdigheder til at bygge software, der er yderst sikker og beskyttet. Virksomhederne har ikke råd til at have softwarehacks, der påvirker deres kunders privatliv, og hackerne er blevet modstandsdygtige over for alle de bestræbelser, som de gør for at beskytte deres systemer. Udvikleren skal have de nødvendige færdigheder til at udvikle fejlsikre og meget sikre applikationer.

Udvikleren skal også være rigtig god til Python-applikationer, da dette er det sprog, der anvendes inden for AI og ML. En af grundene til, at Python er meget udbredt, er det enorme antal biblioteker, og hvert af disse biblioteker giver dig mulighed for at håndtere, få adgang til og omdanne data. Python har en lav adgangsbarriere, er meget alsidigt og fleksibelt, hvilket gør det perfekt til udvikling af AI-applikationer.

Sammen med AI kan udviklere nå nye højder

Kunstig intelligens kan være et stort aktiv inden for softwareudvikling. Teknologien hjælper med projektplanlægning, letter kvalitetssikring og hjælper virksomheder med at frigive super effektive applikationer. Ved hjælp af AI øges udviklerens produktivitet flere gange. Lad os se, hvordan det kan lade sig gøre:

Udviklingens hastighed og omfang

Alle aspekter af softwareudvikling ændres, når AI tager kommandoen, for ved hjælp af maskinlæring kan du forkorte leveringstiden, øge produktiviteten, køre tests automatisk, strømline processer, skære ned på gentagne manuelle processer, reducere spild og gøre kvalitetsanalyser perfekte og fejlfrie. AI hjælper også med kodning, så sammen med AI kan udviklere frigive apps meget hurtigere end nogensinde før.

Udviklere arbejder sammen med AI

AI er allerede begyndt at skrive koder, men det er kun i den indledende fase. AI kan hjælpe udviklere med at skrive bedre og mere præcise koder, men den kan ikke erstatte softwareudviklere. Uanset hvor smart teknologien bliver, har den stadig ikke den menneskelige hjerne til at styre den. Med AI kan udviklerne tildele systemet banale opgaver og arbejde på andre aspekter af deres arbejde.

Radikalisere beslutningstagningen

AI hjælper dig med at træffe bedre beslutninger, fordi du kan lære den at lære af dyrebare succeser og fiaskoer og foreslå forskellige produkter og funktioner, som du skal investere i. Det vil hjælpe dig med at forstå, hvilken software du skal investere i, hvor stor succes den nye software har, og hjælpe dig med at træffe bedre beslutninger. Med AI kan du faktisk reducere risikoen for at begå fejl og gøre hvert enkelt aspekt af softwareudviklingen perfekt.

Reducer behovet for roll back

Med AI behøver du ikke at bekymre dig om almindelige fejl i udviklingsfasen. Programmeringsassistenten vil være i stand til at markere dem for dig, så du ikke behøver at rulle tilbage. De fleste problemer i softwareudvikling skyldes den nedetid, der opstår som følge af fejl, især når din software kører som en cloud-baseret platform eller som SaaS (software as a service). Dette kan korrigeres effektivt, når du har AI til at opdage fejlene, diagnosticere og rette dem, uden at udvikleren er til stede. Dette forbedrer helt sikkert programmets effektivitet.

Konklusion

Kunstig intelligens hjælper udviklere med at skabe den perfekte softwareapplikation ved at eliminere fejl, reducere nedetid og lancere et smukt program, som brugerne har brug for. Teknologien kan også give dig præcise skøn over, hvornår projektet kan være færdigt, hvor lang tid, indsats og budget der kræves. AI kan forbedre udviklernes arbejde, og sammen vil forholdet stige til store højder.

Interessante links:

Hvad er kunstig intelligens?

En introduktion til software til kunstig intelligens

Skriv en kommentar